lessa

ЛИНЕАМЕНТНЫЙ АНАЛИЗ

ПРИМЕНЕНИЕ e-mail ENGLISH
ГЛАВНАЯ
АЛГОРИТМ
ТЕСТИРОВАНИЕ
МЕТОДИКА
ПРИМЕР
ВЕРСИИ
DOWNLOAD
ПРИМЕНЕНИЕ
КОНТАКТЫ
 

За десятилетия LESSA использовалась при решении разнообразных прикладных задач геодинамики, сейсмологии, прогноза полезных ископаемых (золото, аметисты, олово, кимберлиты ...), петрографии, экологии, инженерной геологии ... Работы велись в Архангельской и Воронежской областях, в Кузбассе и в Венгрии, на Кавказе и на шельфе моря Лаптевых (лед)... Обрабатывались не только аэро- и космоснимки, радиолокационные снимки, но и цифровые модели рельефа, геофизические поля, схемы - гидросети, изолиний топокарт, ручного дешифрирования. Результаты сравнивались с ручным дешифрированием и геологическими данными.

Со всеми перечисленными работами, и со многими другими вы можете познакомиться в приведенных ниже публикациях и некоторые выдержки из них (цветом выделены ссылки на тексты, размещенные в Интернете).

Приглашаем пользователей присылать ссылки на свои работы, публикации, а также предложения и описания проблем. Это позволит ознакомить других пользователей с вашими результатами, а вам - получить методические рекомендации, найти специалистов занятых близкими проблемами.

Как анализировать результаты расчета, как к ним относится, что именно объективно, как сказываются на результатах выбор исходных данных и параметров расчета рассмотрено на примере анализа изображения и ЦМР района Калуги.
Методика измерения ориентационных характеристик данных дистанционного зондирования (технология LESSA) .
Златопольский А.А., 2008

Эффективное пространственное разрешение данных и инструмента. На примере мультимасштабного анализа ЦМР.Златопольский А.А., 2014

О методике использования ЦМР, об устойчивости результатов и сравнение с другими данными. Новые возможности технологии LESSA и анализ цифровой модели рельефа. Методический аспект.
Златопольский А.А. 2011

Статистический анализ плотности хребтов и долин по цифровой модели рельефа. Златопольский А.А. 2016

Исследования по мультимасштабному анализу.

Мультимасштабный анализ ориентации текстуры поверхности Земли. Особые масштабы. Златопольский А.А. 2012

Мультимасштабный анализ ориентации текстуры поверхности Земли. Особые масштабы. Вторая часть.Златопольский А.А. 2013

Мультимасштабный анализ цифровой модели рельефа. Экспериментальные закономерности.Златопольский А.А. 2015

Разработка методики многоуровневого линеаментного анализа аэрокосмических изображений и прогноза оползневой опасности
Донов В В 2010

Данная работа - пример методически правильного подхода
- предварительная «юстировка» результатов по известной территории,
- отбор результатов по совокупному анализу многих масштабов и с привлечением иных данных.
Но было бы важно и следующее
- не стоит придавать такого значения порогу, сравнивая линеаменты разных направлений, т.к. порог - это только параметр для визуализации,
- стоит учитывать положение солнца при анализе снимков с выраженным рельефом,
- нет смысла делать радиометрическую коррекцию ...
А главное, нужно переходить от анализа привычных протяженных линеаментов к существенно более объективным данным - статистике штрихов.

Разработка метода обобщенного локально-глобального мультифрактального анализа изображений для исследования пространственной структуры сложных природно-антропогенных систем Малинников В.А., Учаев Д.В., Учаев Дм.В. 2011

Характеристики сети линейных структур Земли на различных иерархических уровнях и их связь с нефтегазоносностью. Милосердова Л.В. 2009

Методики обучения работы с WinLESSA

Российский государственный университет нефти и газа

Казанский(Приволжский) федеральный университет

Использование данных дистанционного зондирования участков земной коры для анализа геодинамической обстановки. Иванченко Г.Н., Горбунова Э.М. 2015 ГЕОС 108 стр. «В монографии обобщены и систематизированы материалы многолетней практики применения интерактивного автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования (программный пакет LESSA) при исследовании современной геодинамической обстановки.»

Сопоставление результатов автоматизированного дешифрирования с геологическими структурами

Новейшая геодинамика скифской плиты. Панина Л.В.,  Зайцев В.А. 2016 Сравнение результатов тектонофизического моделирования с характеристиками рельефа, рассчитанными WinLessa по ЦМР.

Неотектоника Северного Прикаспия. Панина Л.В.,  Зайцев В.А. 2016
Сравнивались линии вытянутости с границам структур фундамента

Особенности новейшей тектоники юго-востока русской плиты. Панина Л.В. 2016 «в линиях вытянутости рельефа нашли отражение такие структуры фундамента, как Астраханский свод, поднятия в пределах Центрально-Прикаспийской депрессии Сарпинского прогиба и др. Резкие изменения простирания линий вытянутости часто соответствуют разломам фундамента.»

Сравнение результатов автоматизированного и визуального дешифрирования

Методические приемы геологического дешифрирования мультиспектральных космических изображений (на примере Кондерского массива) Бокова Н. В., Федорченко Д. Г., Нугманова Е. В. 2013 "Интересные результаты были получены при интерпретации роз-диаграмм линеаментов: линии вытянутости, особенно ортогональные линии, позволяют оконтурить все известные кольцевые структуры в пределах листа – массивы Кондёрский, Одолинский, Облачный, а также получить информацию о новейших тектонических впадинах, выраженных в рельефе центростремительным рисунком речной сети. Статистическая информация о линеаментах, представленная в виде плотности штрихов, роз-диаграмм в окне, линий вытянутости роз и ортогональных линий позволяет говорить о высокой сходимости результатов автоматизированного линеаментного анализа с априорной геологической информацией."

Сравнение результатов автоматизированного и визуального дешифрирования космического снимка Центрального Памира. А.А.Аджян, А.Т. Зверев, В.А. Малинников Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка – 2007. - №5. – с.86-91 "Комплексный анализ линеаментов, выявленных разными способами, показал высокую достоверность и объективность автоматизированного способа дешифрирования линеаментов на космических изображениях."

Интерпретация результатов LESSA

Ориентировка трещиноватости и интегральные характеристики напряженного состояния блоков горных пород. Паньков В В «вектор вытянутости роз-диаграмм. По одинаковой длине и ориентировке этих векторов выделяют единые блоки и уточняют их границы»

Сочетание с другими данными

Линеаменты центральной части Русской плиты и их тектоническая интерпретация (по результатам газовых эманаций) Анисимова О В 2006 "Зоны повышенной проницаемости «маркируются» линеаментной сетью, и в пределах этих зон наблюдаются повышенные концентрации водорода и радона."

Работа с ЦМР

Разломно-блоковое строение и новейшие тектонические движения на территории Непского свода по данным геологического дешифрирования космических изображений и цифровой модели рельефа. Л. В. Милосердова, Е. С. Шпильман 2011. "В целом, картограммы плотностей штрихов для КС и для ЦМР схожи и демонстрируют общие закономерности блокового строения территории."

Нефтенакопление и макротрещиноватость, которая оценивается по плотности штрихов ЦМР.И.Ю. Чернова, Д.К. Нургалиев, Д.И. Хасанов, Р.Р. Бильданов, И.И. Нугманов. Применение геоинформационных технологий для прогнозирования зон нефтегазонакопления.

Работа с «псевдоизображениями» или «псевдорельефом»

Линеаментный анализ пространственного поля сейсмичности северного сегмента Амурской микроплиты.Трофименко С.В., Гильманова Г.З., Никитин В.М., Колодезников И.И. "Рассчитанная структура тополинеаментов по изложенной выше методике  показала полную идентичность структуре грави- и маг- нитолинеаментов  как по азимутам (40– 310º), так и по доменной структуре. "

Методика выявления геодинамических признаков нефтеносности платформенных структур на основе комплекса геологических, геофизических и геодезических данных. И.Ю. Чернова, И.И. Нугманов, П.С. Крылов, А.Н. Даутов, 2009
«для выделения устойчивой регматической сети линеаментов цифровые модели рельефа, карты магнитных и гравитационных аномалий были обработаны с помощью ПО Lessa.»

Поиск углеводородов

Применение геоинформационных технологий для прогнозирования зон нефтегазонакопления. И.Ю. Чернова, Д.К. Нургалиев, Д.И. Хасанов, Р.Р. Бильданов, И.И. Нугманов 2008

Комплексный анализ геолого-геофизических и космических данных для обеспечения геологоразведочных работ. Кулапов С.М. 2010

Поиск алмазов

Космические методы при прогнозе и поисках месторождений алмазов
Ю.Н.Серокуров, В.Д.Калмыков, В.М.Зуев Москва Недра 2001 198с

Региональное поле силы тяжести Воронежского кристаллического массива и современная динамика земной коры Антонов Ю.В. , Жаворонкин В.И. Вестн. Воронежского университета. Сер. геол. 1997. - Вып. 3. - С. 139 - 144.

Исследование вулканов

Использование данных радиолокационной космической съемки для исследования районов современного вулканизма (на примере ключевской группы вулканов) Шкарин В.Е. Шаповалов Д.А. Исслед. Земли из космоса, Vol: 2006, No: 4, 01 01 2006 Линеаментным анализом по программе LESSA на склоне стратовулкана выделена зона ареального вулканизма.

Мониторинг геомеханических процессов при разработке угольных месторождений.

Геоинформационное обеспечение и комплексный мониторинг гео - и газодинамических процессов при высокоинтенсивной подземной добыче угля.Захаров В Н 2012


Диссертационные работы

«Сравнительный анализ условий формирования и нефтегазоносности доманиковых отложений юго-востока Русской платформы и сланцевых пород нижнего палеозоя Сычуаньской депрессии платформы Янцзы Китая»Лян Синьпин  2016 «В зонах пониженной трещиноватости отсутствуют или слабо развиты породы-коллекторы, а зоны самой высокой раздробленности мало благоприятны для формирования ловушек из-за вероятного нарушения покрышек. Наблюдается
приуроченность наибольшего количества месторождений нефти к районам средней и повышенной плотности линеаментов.»

Интерпретация результатов автоматизированного дешифрования данных дистанционного зондирования при оценке современной геодинамической обстановки. Иванченко Г Н 2012

Разработка методов использования космических изображений для оценки инженерно-геологических условий горных районов Аджян А А 2010

Изучение Кисловодского и Ессентукского месторождений углекислых минеральных вод на основе информационного анализа Королев Б И 2010
"Подтверждением теории глубинного происхождения углекислоты служит довольно высокая информационная связь выходного показателя и признака относительная плотность линеаментов северо-восточного простирания, который отражает особенности тектонического строения фундамента."

Комплекс геофизических и геохимических методов исследований при проектировании, строительстве и эксплуатации подземных хранилищ газа в водоносных пластах. Данильева Н А 2011

Дистанционные методы оценки таксационных показателей насаждений на переувлажненных почвах с использованием ГИС-технологий (на примере Лисинского аэрокосмического полигона) Ум Токи Жозеф 2009
"Проведенные исследования показали, что поле изолиний и поле градиентов плотности линеаментов четко локализуют системы открытых болот, верховых болот с незначительным участием сосновых деревьев , а также насаждений нормальной производительности."

Линеаменты центральной части Московской синеклизы и их связь с разломами фундамента Анисимова О. В., 2006

Разработка и исследование методики локального структурно-спектрального анализа оптических изображений морской поверхности.Сухорученко А. Н., 2006, «Это позволяет использовать величину градиента плотности линеаментов в качестве показателя качественных структурных изменений морской поверхности.»

Линеаменты Тимано-Печорского бассейна и их связь с размещением нефтяных и газовых месторождений. Цай Юнь Фэй, 2006

======================================================

"Как показали многочисленные исследования, линейные элементы аэро - и космических изображений сопоставимы с разломами и сейсмоактивными зонами в земной коре. LESSA находит такие зоны и позволяет проводить их формально-статистический анализ (плотности, роз-диаграммы и т.д.). Интерфейс очень прост, структурирован и предельно понятен. Требуется всего несколько минут, чтобы программа стала удобным инструментом в исследованиях. Фактически пакет автоматизирует процедуры структурного дешифрирования. Западных аналогов в виде модулей в ведущих пакетах или отдельного ПО не существует."
Из обзора по ГИС украинских специалистов

"некоторые элементы дешифрирования, например участки распространения однотипных роз-диаграмм линеаментов, соответствуют определенным геологическим объектам: гранитоидным плутонам (Дудетский массив), поясам развития метасоматических образований, зонам дислокаций и т. д. ...
Таким образом, на исследуемой площади отмечается пространственная связь разрывных нарушений и редкометального оруденения. Количественная оценка дизъюнктивной нарушенности территории может быть проведена на основе вычисления суммарной плотности линеаментов. В результате установлено, что большинству редкометальных месторождений и рудопроявлений отвечают участки с суммарной плотностью линеаментов более 100 условных единиц." Котельников М.И. (ФГУ КТФГИ), Котельников Е.И. (ФГУ ГП Запсибгеолсъемка)
Применение ГИС INTEGRO и ГИС ПАРК для прогноза геологической ситуации и полезных ископаемых

Особенно уместно извлекать с помощь LESSA дополнительную информацию (о текстуре) там, где вообще информации не много – при изучении других планет.
Короновский, Николай Николаевич
Структура тессер Венеры и ее тектонофизическое моделирование.

"При повышении значений порога (выраженности) на схемах дешифрирования фиксируются линеаментные зоны, адекватные тектоническим зонам, выделяемым по грави- и магнитометрии, а также большинству линеаментов, выделяемых при визуальном дешифрировании."
А. В. Стефанский, С. М. Стефанская.
Анизотропия линеаментного поля Чаутской впадины по данным автоматизированного дешифрирования. Цифровая обработка видеоинформации при структурно- геологических и сейсмотектонических исследованиях, ВСЕГЕИ, Ленинград, 1991, 137 стр. 84 - 95

"Наибольший эффект достигается от применения автоматизированного дешифрирования при анализе внутренней структуры линеаментной зоны"
Г. Н. Иванченко, Шкарин В. Е.
Опыт выделения протяженных сейсмических зон методами автоматизированного линеаментного анализа (Центральный Тянь-Шань)
Цифровая обработка видеоинформации при структурно- геологических и сейсмотектонических исследованиях, ВСЕГЕИ, Ленинград, 1991, стр.104-113

"Программой LESSA выявлялись мелкие фотолинеаменты по восьми направлениям (каждое направление представляет собой зону равную 22,5° ), подсчитывались их статистики и в итоге выводились поля плотностей линейных элементов по заданным направлениям. Поля плотностей направлений 6 и 2, как ответственных за параллельный и перпендикулярный складчатости кливаж стали данными для анализа." (вместе с другими данными о территории) "... все известные россыпи легли на выделенные перспективные участки. По результатам, полученным по карте перспективных площадей, выделились территории, где можно ожидать наличие золотых россыпей."
Ю.Б. Баранов, Л.Ю. Баранова
Материалы дистанционного зондирования – как основа для прогнозирования полезных ископаемых в единой распределенной компьютерной модели территории
.

" для выяснения характера влияния тектонической нарушенности на интенсивность обводнения сеноманской залежи Северо-Уренгойского месторождения был выполнен линеаментный анализ данных космического зондирования и последующее сопоставление космических, геолого-геофизических и геолого-промысловых материалов" Баранов Ю.Б., Люгай Д.В., Кантемиров Ю.И., 2006, Космо-геолого-геофизические исследования Северного Уренгоя Нефть и Газ Евразия, 2006, №7, с. 42-45.

О картировании зон вулканической активности на основе полей характеристик роз-диаграмм. A.P.Khrenov, V.E.Shkarin, V.V.Zaitsev, (Russian Academy of Sciences (IGEM RAS); NPO Mashinostroenia) Analysis of the Areal Volcanism Zones of Klyuchevskoy Volcano Using SIR-C Data

В.А. Салтыков, В.Н. Чебров, В.И. Синицын, М. Касахара, Ю.А. Кугаенко Сеть пунктов регистрации высокочастотных сейсмических шумов Камчатский Филиал Геофизической Службы Российской Академии Наук

О сейсмическом районировании в Чили на основе характеристик LESSA. A.Arellano-Baeza, A. Zverev, V. Malinnikov, Study of the structure changes caused by earthquakes in Chile applying the lineament analysis to the ASTER (TERRA) satellite data.

«позволило уточнить положение разломов и поделить район на блоки, отличающиеся разной ориентировкой элементов ландшафта, а, следовательно, и разной геодинамикой.»
Макриденко Л.А., Боярчук К.А. (ФГУП "НПП ВНИИЭМ", Россия);
Вебб Дж, Вудруфф А.(Commersial Space Technology, Великобритания), Флоренский П.В, Милосердова Л.В (РГУ Нефти и Газа, Россия), Малушина Н.И. (TerraMentor e.e.i.g, Греция)
Применение космической информации для нефтегазопоисковых работ в Центральной Африке.

Информация о LESSA содержится в государственном банке цифровой геологической информации

Много статей об использовании LESSA можно найти на сайте ГИС-Ассоциации

Не представлены в Интернете

А.А. Златопольский, Б.В. Малкин, Е.Е. Федоров, 1985,
Применение автоматизированного линеаментного анализа при прогнозе проявлений аметиста (Кольский полуостров). Разведка и охрана недр, 1985, № 8, стр. 29-31.

Короновский Н.В.,Златопольский А.А., Иванченко Г.Н., 1986
Автоматизированное дешифрирование космических снимков с целью структурного анализа // Исследование Земли из космоса. 1986. N 1, с. 111-118.

Цифровая обработка видеоинформации при структурно- геологических и сейсмотектонических исследованиях, ВСЕГЕИ, Ленинград, 1991, стр.138

Zlatopolsky A.A., 1992
Program LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis) automated linear image features analysis - experimental results, Computers & Geoscience, 1992, vol. 18, N 9, pp. 1121-1126.

Zlatopolsky, A.A., 1996
Texture orientation description of remote sensing data using LESSA (Lineament Extraction and Stripe Statistical Analysis), Computers & Geosciences, 1997, vol. 23, N 1, pp. 45-62.

Malkin Boris V., Zlatopolsky Alexander A., 2004
Southern Angola Lineament Tectonics Features Analysis via Image Processing (LESSA) IGC - Florence, 2004, 199-42

Рябухина С.Г., Дмитриевская Т.В., Зайцев В.А., Златопольский А.А.. 2004
Использование системы автоматизиpованного анализа космических снимков "LESSA" для изучения структурных особенностей Ямальского нефтегазоносного района. Тезисы 2ой междунаpодной конфеpенции "Геодинамика нефтегазоносных бассейнов", РГУ Нефти и газа им. И.М.Губкина, 19-21 октябpя, 2004, Москва, т. 2,
206 стp. 169-170

Баранов Ю.Б., Кантемиров Ю.И., Микляев М.И., Солдаткин С.Г , 2007
Комплексные космические исследования Калужского ПХГ: региональный и локальный этапы. Перспективы поисков месторождений нефти и газа в малоизученных районах и комплексах: Сб. науч. тр., М.: ВНИИГАЗ, 2007, с. 107-117.

Макриденко Л.А, Боярчук К.А., Милосердова Л.В., Малушина Н.И., 2008,
Информативность космических изображений разных зон спектра для нефтегазогеологического дешифрирования (на примере Южного Судана). Труды НПП ВНИИЭМ, т. 105, «Вопросы электромеханики. Космические аппараты для дистанционного зондирования Земли.», М., 2008, с. 63-81.

Милосердова Л.В., 2007,
Блоковое строение земной коры по данным дешифрирования космических снимков с помощью программы LESSA, Сборник тезисов докладов 7-ой Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России». Тезисы докладов – М.: Изд-во РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2007г. – С. 46 - 47

 

наверх ^